微至云动云影像“医学影像云”整体架构揭秘

最近有很多朋友、合作伙伴，甚至同行向我们询问，我们的关于云影像的解决方案是什么样的？我们这才发现，虽然我们一直对外宣传着我们是专注于互联网云影像，致力于为从事互联网医疗的同仁提供专业医学影像(DICOM)的影像调阅技术，虽然我们心里一直有着清晰的“影像云”架构，但我们从来没有将影像云的架构落到纸上，为我们的客户和合作伙伴提供一个清晰而明确的解读。这是我们工作失误，今天我们就将这个在我们心中的影像云架构画出来，为大家呈现出我们的愿景和希望，同时也希望大家多多支持我们，多提意见。

废话不多说，先直接上高清无码大图：

图中黄色方块为影像云的模块

架构解读

从总体上讲，我们的影像云架构的工作分三部分：

1. 影像接入：医学影像都是从X光机、CT机、核磁共振等设备上产生的；一般在医院内PACS系统是专门保存医学影像。为满足各种影像上传的需求，我们在影像接入端主要提供DICOM网关，用于接收院内从设备和PACS使用DICOM协议推送影像，并为各个系统开发方提供影像上传的SDK.各个系统也可以直接访问我们影响云端的Web Service接口，提交影像和数据。

2. 影像云端：在影像云端，我们主要提供两大服务，一是医学影像的存储，二是为影像影像的调阅提供经过预处理后的影像，以便在互联网上快速传输，并保证在浏览器中调阅、处理影像时的高效率。图中“认证/授权”模块泛指不直接操作影像的业务流程及控制模块。

3. 影像调阅-浏览器端：用户只需要使用任意支持HTML5的浏览器就能在手机、平板等任意设备上访问，我们在浏览器中不仅提供传统的2维影像调阅服务，还能提供3维影像重建的操作，当前MPR和MIP的功能已经开发中，预计很快就能和大家见面了。

关键特性

1. 所有影像的上传都使用HTTP协议。只在医院和第三方系统的接入端提供DICOM协议的接入能力，在影像云的云端不提供DICOM协议的接口。

2. 在影像云端，云存储和CDN等服务都直接采用第三方的成熟实现，既保证对大并发大数据的支持，又保证功能的完善和稳定。

3. 影像数据和病人信息分离，对病人信息的进行不可逆哈希(HASH)加密，影像数据和哈希值进行关联。既保证病人隐私信息访问的严格控制，也能实现在教学等场合只共享影像数据而不泄露病人隐私。

4. 原始影像经过加密后才传输到浏览器中，防止影像数据在传输过程中的泄露。

5. 影像数据的传输经过高压缩率的有损和无损压缩，并使用CDN进行网络加速，提供快到极致的影像加载。

6. 在浏览器端提供支持硬件加速的影像调阅、调窗等操作，图像加载速度及图像操作响应速度快速。

7. 整个检查的影像加载完成后，包含序列切换在内的所有影像操作都不再依赖服务器端，即节省流量，又支持特殊网络环境下特别是移动环境下浏览影像。

8. 首创的纯浏览器端的MPR和MIP三维重建功能支持。