微云影像“医学影像云”整体架构揭秘

         最近有很多朋友、合作伙伴,甚至同行向我们询问,我们的关于云影像的解决方案是什么样的?我们这才发现,虽然我们一直对外宣传着我们是专注于互联网云影像,致力于为从事互联网医疗的同仁提供专业医学影像(DICOM)的影像调阅技术,虽然我们心里一直有着清晰的“影像云”架构,但我们从来没有将影像云的架构落到纸上,为我们的客户和合作伙伴提供一个清晰而明确的解读。这是我们工作失误,今天我们就将这个在我们心中的影像云架构画出来,为大家呈现出我们的愿景和希望,同时也希望大家多多支持我们,多提意见。

 

废话不多说,先直接上高清无码大图:

图中黄色方块为影像云的模块

架构解读

从总体上讲,我们的影像云架构的工作分三部分:

1.         影像接入:医学影像都是从X光机、CT机、核磁共振等设备上产生的;一般在医院内PACS系统是专门保存医学影像。为满足各种影像上传的需求,我们在影像接入端主要提供DICOM网关,用于接收院内从设备和PACS使用DICOM协议推送影像,并为各个系统开发方提供影像上传的SDK.各个系统也可以直接访问我们影响云端的Web Service接口,提交影像和数据。

2.         影像云端:在影像云端,我们主要提供两大服务,一是医学影像的存储,二是为影像影像的调阅提供经过预处理后的影像,以便在互联网上快速传输,并保证在浏览器中调阅、处理影像时的高效率。图中“认证/授权”模块泛指不直接操作影像的业务流程及控制模块。

3.         影像调阅-浏览器端:用户只需要使用任意支持HTML5的浏览器就能在手机、平板等任意设备上访问,我们在浏览器中不仅提供传统的2维影像调阅服务,还能提供3维影像重建的操作,当前MPRMIP的功能已经开发中,预计很快就能和大家见面了。

关键特性

1.         所有影像的上传都使用HTTP协议。只在医院和第三方系统的接入端提供DICOM协议的接入能力,在影像云的云端不提供DICOM协议的接口。

2.         在影像云端,云存储和CDN等服务都直接采用第三方的成熟实现,既保证对大并发大数据的支持,又保证功能的完善和稳定。

3.         影像数据和病人信息分离,对病人信息的进行不可逆哈希(HASH)加密,影像数据和哈希值进行关联。既保证病人隐私信息访问的严格控制,也能实现在教学等场合只共享影像数据而不泄露病人隐私。

4.         原始影像经过加密后才传输到浏览器中,防止影像数据在传输过程中的泄露。

5.         影像数据的传输经过高压缩率的有损和无损压缩,并使用CDN进行网络加速,提供快到极致的影像加载。

6.         在浏览器端提供支持硬件加速的影像调阅、调窗等操作,图像加载速度及图像操作响应速度快速。

7.         整个检查的影像加载完成后,包含序列切换在内的所有影像操作都不再依赖服务器端,即节省流量,又支持特殊网络环境下特别是移动环境下浏览影像。

8.         首创的纯浏览器端的MPRMIP三维重建功能支持。

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